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验，以确保试验结果的普遍性和代表性。例如，在欧洲，与德国、法国等国家的顶尖癌症研究中心合作；在亚洲，与日本、韩国以及中国的大型肿瘤医院联合开展试验；在美洲，与美国和加拿大的知名医疗机构携手共进。在试验过程中，严格按照国际临床试验标准进行操作，确保试验数据的准确性和可靠性。
对于疗效评估，集团建立了一套多维度的评估体系。除了传统的肿瘤大小测量、生存期评估等指标外，还纳入了免疫相关指标的评估。例如，检测患者血液中免疫细胞的数量和功能变化，包括T细胞、NK细胞等的活性和比例；分析肿瘤组织中免疫细胞的浸润情况，了解免疫细胞是否能够有效地进入肿瘤组织并发挥杀伤作用；评估患者体内免疫检查点分子的表达水平变化，以判断免疫治疗对免疫抑制信号通路的影响。通过这种多维度的评估体系，能够更全面地了解癌症免疫治疗的疗效，为治疗方案的调整提供依据。
在临床应用推广方面，集团注重对医护人员的培训。他们组织全球范围内的培训课程，向医护人员传授癌症免疫治疗的最新理论知识、治疗方法和疗效评估标准。同时，为医疗机构提供技术支持，确保其能够顺利开展癌症免疫治疗项目。例如，集团派遣专业技术人员到合作医疗机构，协助建立免疫细胞制备实验室，指导CAR - T细胞等细胞治疗技术的临床应用操作流程。
二、跨学科人才培养的持续优化
（一）课程体系的更新与拓展
随着科技的不断发展和医疗健康领域需求的变化，万兽集团对跨学科人才培养的课程体系进行持续更新与拓展。
在基础课程方面，增加了更多与前沿技术相关的内容。例如，在生物医学工程专业的基础课程中，引入了量子生物学的基础知识，让学生了解量子力学原理在生物分子相互作用中的应用，这有助于他们在未来的研究中探索新型的生物传感器或药物递送系统。对于计算机科学专业的学生，增加了生物信息学算法优化的课程，使他们能够更好地处理和分析海量的生物医学数据。
在跨学科融合课程方面，进一步加强了不同学科之间的深度融合。例如，开设了“医疗人工智能伦理学”课程，这门课程由伦理学专家、计算机科学家和医学专家共同授课。课程内容涵盖人工智能在医疗决策中的伦理问题、患者隐私保护、算法公平性等方面。通过这种跨学科的授课方式，让学生能够从多个角度思考和解决医疗人工智能发展过程中面临的复杂伦理问题。
