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程师，我们要求具备扎实的计算机基础和丰富的大数据处理经验，熟悉Hadoop、Spark等技术栈。数据分析师需要有较强的数据分析能力和统计学背景，能够熟练运用数据分析工具和方法。算法专家则需要在机器学习、深度学习等领域有深入的研究和实践经验，能够开发高效的数据分析算法。我们会通过招聘网站、社交媒体、校园招聘等多种渠道广泛发布招聘信息，吸引优秀人才加入我们的团队。”
赵博士满意地看着大家，说道：“很好，大家的工作都很有条理。我们要抓紧时间，尽快推进大数据平台的建设。这个平台将成为我们公司未来发展的重要支撑，关系到我们在量子科技领域的竞争力。”
在公司努力解决大数据项目资金和技术问题的同时，财务部门又发现了一个新的问题。公司在之前的项目中，由于涉及到多个子公司和复杂的业务流程，财务数据的统计和分析变得十分困难，导致财务报表的准确性和及时性受到了影响。这不仅给公司的财务管理带来了困扰，也可能影响到公司的决策制定和投资者的信心。
财务经理张悦焦急地向林宇董事长汇报：“林董，我们在财务数据处理方面遇到了大麻烦。随着公司业务的不断拓展，子公司数量增多，各子公司使用的财务系统不尽相同，数据格式也不一致。这使得我们在汇总财务数据时，需要花费大量的时间和精力进行数据清洗和转换，而且容易出现错误。此外，由于数据更新不及时，我们很难及时掌握公司的财务状况，无法为管理层提供准确的决策依据。”
林宇董事长意识到问题的严重性，他皱着眉头说道：“财务数据是公司运营的重要反映，必须保证其准确性和及时性。张悦，你有什么解决方案吗？”
张悦回答道：“林董，我认为我们需要建立一个统一的财务数据管理平台。这个平台能够整合公司内部所有子公司的财务数据，实现数据的标准化和自动化处理。通过这个平台，我们可以实时获取财务数据，进行实时监控和分析，及时发现潜在的财务风险。同时，也能够提高财务报表的编制效率和准确性，为管理层提供更加可靠的决策支持。但是，构建这个平台需要投入一定的资金和人力，并且需要对公司现有的财务流程进行优化和调整。”
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林宇董事长沉思片刻后说道：“虽然这是一项艰巨的任务，但为了公司的长远发展，我们必须要做。张悦，你尽快制定一个详细的方案，包括平台的功能需求
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