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一、薛洁洁的创新驱动与前沿探索
（一）生物电子技术在神经系统疾病治疗中的突破
薛洁洁深知生物电子技术在医疗健康领域的巨大潜力尚未完全发掘，尤其是在神经系统疾病治疗方面。她积极推动研发团队将生物电子技术聚焦于神经系统疾病，如帕金森病和阿尔茨海默病。
在帕金森病的研究中，团队面临着诸多挑战。帕金森病患者的大脑神经元信号传导出现紊乱，要通过生物电子技术进行干预，首先需要精确解读大脑复杂的电信号模式。薛洁洁协调集团内部的神经科学家、电子工程师和临床医生组成跨学科研究小组。
神经科学家们运用先进的脑成像技术，如功能性磁共振成像（fMRI）和脑电图（EEG），对帕金森病患者的大脑活动进行长期监测，收集了海量的数据。电子工程师们则着手开发超微型、高灵敏度的生物电子传感器，这种传感器能够植入患者大脑特定区域，精确感知神经元的电信号变化。
临床医生在这个过程中负责患者的筛选、手术植入操作以及术后的跟踪观察。在临床试验阶段，他们遇到了信号干扰和生物相容性的问题。部分患者在植入传感器后，出现了轻微的炎症反应，并且传感器采集到的信号存在一定程度的噪声干扰。
薛洁洁亲自参与问题解决，她鼓励研发团队从材料科学和信号处理算法两个方面入手。材料科学家们经过无数次试验，开发出一种新型的生物相容性极佳的高分子材料，用于包裹生物电子传感器，有效降低了炎症反应的风险。同时，信号处理专家优化了算法，通过人工智能辅助的信号滤波技术，成功去除了大部分噪声干扰，使得传感器采集到的信号能够准确反映大脑神经元的活动。
（二）医疗健康生态系统的智能化升级
薛洁洁意识到，随着医疗健康数据的不断积累和技术的日益复杂，现有的医疗健康生态系统需要进行智能化升级。她主导了一个名为“智能健康云”的项目，旨在构建一个集医疗数据存储、分析、共享和智能诊断于一体的全球化平台。
首先，在数据存储方面，她要求采用分布式账本技术，确保数据的安全性、不可篡改性和高可用性。集团的信息技术团队与全球知名的区块链技术公司合作，开发了一种专门适用于医疗健康数据的区块链架构。这种架构能够在全球多个数据中心分布式存储数据，同时保证数据的隐私性。
在数据分析环节，薛洁洁引入了先进的人工智能算法，如深度学习中的卷积
