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的资料。“我们可以一起讨论，看看能不能找到解决方案。”
“好的。”尼特华也回到工作台，打开了她的笔记本，开始翻阅之前的实验记录。“我觉得可能是数据集的问题，或者是我在算法设计上没有考虑到某些变量。”
“那我们就从数据集入手。”瑞克认真地说，“我们可以尝试不同的数据源，看看能否找到更适合的模型。”
“对，我之前只考虑了线性数据，没想到非线性的数据也许会更有效。”尼特华的思路逐渐清晰起来，脸上的失落感也随之消散。
“这才是我认识的尼特华。”瑞克欣慰地笑了，“你的思维总是如此敏锐。”
“谢谢你，瑞克。”尼特华感激地看着他，心中充满了温暖与力量。“有你在身边，我觉得无论多大的挑战都能克服。”
“那就让我们一起迎接挑战吧。”瑞克的眼中闪烁着坚定的光芒，“未来是属于我们的，只要我们不放弃。”
“尼特华，我们需要从根本上重新审视这个算法。”瑞克的声音在寂静的实验室中显得格外清晰，“你之前的设计虽然有创意，但似乎没有考虑到数据的多样性。”
尼特华点了点头，虽然心中仍有些犹豫，但她知道瑞克说得对。“我明白你的意思，瑞克。也许我确实过于专注于理论，而忽略了实际应用中的复杂性。”
“我们可以从数据集入手，看看是否有更适合的样本。”瑞克翻开手中的报告，指着其中一部分，“比如，这里提到的非线性数据，可能会对你的算法产生重要影响。”
“是的，我之前只关注了线性回归模型，没想到非线性特征可能会更有效。”尼特华的眼中闪烁着灵感的光芒，“我们可以尝试引入更多的变量，来增强算法的适应性。”
“正是如此。”瑞克微笑着，目光中透出鼓励，“我们可以利用机器学习的技术，来训练一个更为复杂的模型。这样一来，算法就能更好地处理不同类型的数据。”
“听起来很有趣。”尼特华的心情渐渐高涨，“我一直想尝试深度学习，但一直没有时间去深入研究。”
“那我们现在就开始吧。”瑞克兴奋地说道，迅速打开了计算机，调出相关的资料和工具。“我们可以利用现有的数据集进行实验，看看效果如何。”
“好主意。”尼特华也迅速投入到工作中，开始整理她的代码和数据。“我会从现有的算法入手，逐步引入新的特征。”
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