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自然是照旧,但又多了一项新工作,加工水下机房并且安装调试自己的服务器。

之前购买的十二寸硅晶圆柱现在可以完全的派上用场了。他要做的芯片也已经有了设计,加工出来就行。

控制系统中带着的这款超级芯片的设计图是未来的一款成熟的巨型芯片,一点二万亿个晶体管,一片十二英寸晶圆仅能做一颗芯片,史上最大芯片,专门面向AI任务和超算。

这颗巨型芯片,是Cerebras公司生产的WSE(Wafer Scale Engine)的最终成熟版本,面积42225平方毫米,拥有1.2万亿个晶体管,400000个核心,片上内存18G字节,内存带宽19PByte/s,fabric带宽100Pbit/s。

四十万个核心通过细粒度、全硬件、片上网络连接在一起,可提供每秒100Pb(100x1000Tb)的总带宽。在单个晶圆级的解决方案中提供了超级计算机级的计算能力、高性能内存和带宽。完全可以说,一片WSE芯片就是一个超算,而且还是未来十五年之后的超算,还自带AI学习能力。

这样的新片,郭泰来制作了一万片,按照集成系统将之综合起来,可以说,如果成功,这将是未来十几年内最强大的超算,没有之一。综合性能比目前使用的曙光4000A强大了上百万倍。

阿凡达的后期渲染工作用维塔数码的六台超算运算了整整一年,放在这台新超算面前,可能只需要不到一小时。可惜,强大的计算能力郭泰来是为了保证自己制造的怪物飞机的完美,而不是为了影视特效渲染,郭泰来也无意将这种神器透露给外人,还是自己先掌握再说吧。

WSE最大的问题就是流片成功率太低,一片十二英寸晶圆只能做一颗芯片,稍有一点错误,这块芯片就报废了。

但在郭泰来这里,问题不大,虽然也同样会有偶尔的失误,但比用光刻机制造成功率高上太多了。后续的封装也是同样,这也导致了除了郭泰来,目前几乎没人能做到这一点,芯片行业的老大英特尔也不行。

另一个麻烦,就是散热量比较高,必须要采用液体冷却。好在郭泰来目前直接就是用水下机房,整个机房都会浸在水中,一个独墅湖的湖水进行冷却水循环,确保能及时带走大量的运行热量。

郭泰来的加工车间对外保密,没人知道他在里面做什么。特别是两位首长吃过饭之后,各自派人加强了那边的安保级别,除了郭泰来和他身边有数的几个人之外,

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