第103章 核心数据争夺

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生物特征识别模块进行逆向工程分析。他的眼睛紧紧盯着屏幕上那一串串晦涩难懂的代码和数据，手指在键盘上飞快地敲击着，试图从中找出加密算法的漏洞。他仔细研究着生物特征数据在系统中的加密流程，从数据的采集、传输到最终的验证环节，不放过任何一个细节。通过对大量数据的分析和模拟，他逐渐发现了加密算法在数据转换过程中的一个微小瑕疵，这个瑕疵可能会被利用来伪造出看似合法的生物特征数据。

小张则全神贯注地研究着动态加密密钥的生成逻辑，他在纸上不停地记录着各种数据和公式，大脑飞速运转，运用自己深厚的数学和密码学知识，构建模型来预测密钥的变化。他深入研究了系统所采用的加密算法基础，分析其依赖的数学函数和随机数生成机制。通过对过往时间窗口内密钥变化的统计和分析，他发现了密钥生成与系统时间戳以及特定网络流量特征之间存在着一种微妙的关联。基于这个发现，他开始构建复杂的数学模型，不断调整参数，以更精准地预测下一个时间窗口内的加密密钥。

经过一番艰苦的努力，小李终于取得了一些突破。“林宇，我发现了生物特征识别模块中的一个加密算法漏洞。通过这个漏洞，我们可以伪造出能够被系统识别为合法的生物特征数据，但这需要精确的计算和模拟，而且时间紧迫。”小李兴奋地汇报着，但语气中也带着一丝紧张。

“好样的，小李！立即开始伪造生物特征数据。小张，你的动态加密密钥研究得怎么样了？”林宇一边鼓励着小李，一边询问小张的进展。

“林宇，我已经初步掌握了动态加密密钥的生成规律，但还需要一些时间来进一步验证和优化我的预测模型。”小张擦了擦额头的汗水，眼神中透露出一丝疲惫，但依然坚定地说道。

在小李紧张地伪造生物特征数据的同时，小张加快了对动态加密密钥预测模型的优化工作。他不断地调整模型中的参数，输入新的数据进行验证，力求使预测结果更加准确。他利用超级计算机的强大计算能力，对海量的数据组合进行模拟运算，以验证模型在不同情况下的准确性。

终于，在关键时刻，小张成功地构建出了一个较为可靠的动态加密密钥预测模型。“林宇，我准备好了！根据我的模型预测，下一个时间窗口内的加密密钥应该是……”小张迅速将预测结果告知了林宇。

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林宇深吸一口气，将伪造的生物特征数据和小张提供