第64章 他只是速度快，不一定对！
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事实上，蒋建明之前就和‘心肺通’对练过很多次了。
最初版本的‘心肺通’还远远赶不上蒋建明，准确率、识别速度都不咋地。
后来，引入了多模态数据的分析融合，再加上不同区域的分割和量化，在庞大的样本训练之下，如今这套‘心肺通’已经颇为完善了。
在辨认结构结构方面，蒋建明也要略逊一些。
调试新一轮的比拼的等待期间，台下的人已经开始蠢蠢欲动了。
“斯蒂芬教授，这东西的落地价是多少？”有人终于按捺不住了，问道。
根据斯蒂芬之前的说法，造价成本就是几十万，那整套系统的价格肯定是往百万走了的。
这跟几千万的达芬奇机器人比，那就太划算了。
而且，几百万一套的人工智能辅助系统来说，并不算有多昂贵。
比如前两年，有钱的省院就公开招标进行“一体化医学影像平台”进行改造，预算金额就达到了一千万！
当然，这个招标是覆盖整个影像科的，“引入人工智能，赋能医学影像，进行AI辅助分析”只是一项，不可能一千万都用在上面。
但，就省院要来的那一套“人工智能胸科AI系统”，唯一的作用就是一键分析胸部CT片，标出肺结节什么的，就敢要八十多万了。
斯蒂芬手里的这一套‘心肺通’要多少，简直不敢想！
这玩意儿，对手术速度的提升简直是个巨大的助力，如果能把达芬奇机器人也搞过来的话，那肺移植真就可以迈入“主刀是头猪都能上”的地步了！
当然这是夸张说法，但至少，像杨新年这种医生也能做肺移植了！
哪怕不用在肺移植上面，心胸外科的手术，哪一个不涉及到解剖辨认？
“架设费用倒是不贵，一台一百万。但，需要按照手术台数来收费。”斯蒂芬微笑着道。
如果不是为了赚钱，谁死命地搞研发？
圣人终究只是极少数，芸芸众生不过是为一个钱字奔波……
而听到这话，众人顿时就偃旗息鼓了。
“好像也不是很香了……”
“平面视频的分析，我们不如人工智能，但实际手术台上我们可以翻来覆去地看，实在不认识也能扯出来观察，也不会慢。
“的确……像刚才那个下肺韧带，手术碰到了我直接揪出来一清就能认出来了，哪需要拉进度条？”
想想也是，这么
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